Veride Kariyer: Bugün Veri Bilimcisi Olmayı Düşünmeniz İçin Altı Neden

Pek çok insan için “bilim adamı” kelimesi, beyaz önlüklü, biraz darmadağınık bir adamın laboratuvarda çalıştığı, belki de Geleceğe Dönüş’teki Christopher Lloyd’a yakın bir benzerlik taşıdığı imajını çağrıştırır. Gerçek şu ki, bilim adamları çok çeşitli kılıklarda gelirler. Ve meteorologlardan ekolojistlere ve astronomlara kadar çok daha geniş bir disiplin yelpazesinde çalışırlar.

Dijital çağımızda giderek daha fazla anıldığını görebileceğiniz bir bilim insanı türü, bir veri bilimcisidir. Sadece veri bilimcisi nedir? Terim göründüğü kadar açıklayıcı mı? Daha da önemlisi, verilerdeki kariyerler dikkate alınmaya değer mi? Hem parasal ödüller hem de kariyer gelişimi açısından iyi beklentiler sunuyor mu? Öğrenmek için okumaya devam edin.

Veri bilimcisi nedir?

Adından da anlaşılacağı gibi, veri bilimcileri verilerle çalışır. Daha doğrusu, genellikle büyük veri kümeleriyle çalışırlar, bunları toplarlar ve ardından analiz ederler. Bu veriler hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış olabilir. Veri bilimcilerini birleştirici olarak görüntüleyebilirsiniz.

üç farklı disiplin. Bunlar istatistik, matematik ve bilgisayar bilimleridir.

Birincil rolleri, şirketlerden gelen verilerle çalışmaktır. Ve bu rol, verilerin analizini, verilerin işlenmesini ve gelecekteki “olayları” tahmin etmek için modeller oluşturmak için verileri kullanmayı içerebilir. Bu, kuruluşların veri bilimcileri tarafından hesaplanan sonuçlardan eyleme dönüştürülebilir planlar oluşturmasına olanak tanır.

Verilerde kariyer peşinde koşan kişiler, çalıştıkları herhangi bir veri kümesindeki eğilimleri ve kalıpları ararlar. Genellikle e-ticaret gibi çalıştıkları sektör hakkında bilgi ve deneyime sahip olacaklardır. Çoğu durumda, onlara işletmenin karşılaştığı zorluklar sunulacak ve bu zorluklara çözüm bulmak için bilgilerini ve bağlamsal anlayışlarını kullanmaları istenecek.

Çalıştıkları verilerin çoğu örgütlenmemiş ve yapılandırılmamış olacaktır. Ayrıca sosyal medyayı, e-postaları, web sitesi ziyaretlerini ve akıllı cihazları içerebilen çok çeşitli ilgili kaynaklardan veri çekecekler. İlk görevleri, bu verileri yapılandırmak, böylece bu verilerde herhangi bir kalıp olup olmadığını analiz etmeleri ve tanımlamaları daha kolay olur. Bir veri bilimcisinden üstlenmesi istenebilecek en yaygın işlevlere bakalım:

Çeşitli kaynaklardan veri ayıklayın ve toplayın, ardından bunları analiz etmesi kolay kümelere ayırın.
Mevcut verileri kullanarak bir işletmenin karşılaştığı belirli zorlukları ve/veya sorunları çözün.
Veri çerçeveleriyle ilgili olarak farklı programlama dillerinin kullanımını anlayın. Örneğin, pandaların veri çerçevesiyle ilgili bu Databricks makalesinde ana hatlarıyla belirtildiği gibi pandaların Python ile ilgili kullanımı .
Bulgularını yönetime ve diğer ilgili paydaşlara anlaşılır bir formatta iletebilme.
Farklı analitik araç ve teknikler hakkında bilgi ve deneyime sahip olmak.
Eyleme geçirilebilir bir plan sağlamak için veri kümelerindeki kalıpları ve eğilimleri fark etme ve bunlara odaklanma becerisine sahip olun.
Kalıpları belirlemek ve ilgili verileri daha kolay analiz etmek için yeni algoritmalar ve araçlar geliştirin.
Gelecekteki eğilimleri, performansı, olayları vb. tahmin edebilen tahmine dayalı analitik için sağlanan verileri kullanabilme.
Operasyonların, stratejilerin ve süreçlerin çeşitli yönlerinde değişiklik önermek için veri analitiğini kullanmak.
Verileri toplamak ve analiz etmek için çeşitli programlama dilleri ve programları kullanabilir ve makine öğrenimini ve diğer yönleri kullanabilir. Dolayısıyla, “ TensorFlow bir programlama dili midir? ”.
Mevcut modelleme standartlarının, veri toplama tekniklerinin ve veri raporlama ve analizinin geliştirilmesine, yenilenmesine ve düzenlenmesine yardımcı olun.

Veride kariyer: Birini düşünmeniz için 6 neden

1. Para, para, para

Burada dürüst olalım; Çoğu insan bir kariyer düşünürken ilk baktığı şeylerden biri sunulan maaşlardır. Unutulmaması gereken bir şey, veri bilimcilerinin genellikle bir kuruluşun karar verme sürecinde kilit nokta olduğudur. Veri kümelerinin analizi ve yorumlanması, milyonlarca dolarlık kararlara yol açabilir. Bu hem gider hem de gelir anlamındadır.
Böylesine önemli ama genellikle gözden kaçan bir rolle, ücretin bu önemi yansıtmasını beklersiniz. Glassdoor’a göre, veri bilimcileri için ortalama maaş, yılda 100.000 ila 178.667 dolar arasında değişen, çekici bir 155.728 dolar.
Tabii ki, giriş seviyesinde daha az kazanmayı umarsınız ve bu seviyedeki ortalama maaş yılda yaklaşık 68.054$’dır .
Dikkate alınması gereken bir diğer parasal faktör de eklentilerdir. Bunlar, ikramiyeleri, kar paylaşımını ve bazı durumlarda komisyonu içerebilir. Bunlar, deneyiminize, çalıştığınız sektöre ve işvereninizin sunduğu ücret yapısına göre büyük ölçüde değişecektir. Bonuslar 3.000 ila 20.000 ABD Doları arasında değişebilirken, kâr paylaşımı 1.000 ABD Doları ile 25.000 ABD Doları arasında değişebilir. Bu nedenle, veri alanında kariyer yapmak kazançlı bir seçim olabilir.

2. Artan talep

Bir kariyer yoluna karar vermekten, gerekli tüm eğitim ve eğitimden geçtikten sonra seçtiğiniz alanda çok az boş yer olduğunu öğrenmekten daha sinir bozucu bir şey olamaz. Giderek daha fazla veri odaklı bir dünyada yaşıyoruz ve çoğu kuruluş artık veri bilimcilerini büyüme ve başarılı operasyonlarda temel bir rol olarak görüyor. Bu, veri bilimcilerine olan talebin sürekli olarak artacağı anlamına gelir.

Aslında, dünyanın birçok yerinde şirketler bu rolleri dolduracak aday bulmakta zorlanıyor. Örneğin, Hindistan’da doldurmakta zorlandıkları 97.000’den fazla veri bilimcisi boşluğu var. ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu’na göre, veri bilimi becerilerine ihtiyaç duyan rollerin sayısının 2026 yılına kadar %27,9 oranında artması bekleniyor. İş güvenliği, kariyer yolu seçerken çok önemli bir faktör olabilir ve kesinlikle veri bilimcilerin buna sahip olduğu görülüyor. sürülerde güvenlik.

Verilerdeki kariyer talebinin artması, kariyer ilerlemesi için harika fırsatlar anlamına da geliyor. Bu, bir işletmeye veya başka bir kuruluşa katıldığınızda bile, o terfiyi elde etmek için başka bir boş pozisyona geçmeniz gerekse bile, hem maaşınızda hem de kıdeminizde hızlı bir artış göreceğiniz anlamına gelir.

3. Eğitim fırsatları

Potansiyel maaşların yanı sıra, veri alanında kariyer yapmakla ilgilenen insanlar nasıl bir maaş olduklarını merak edeceklerdir. Unutulmaması gereken bir şey, veri bilimcilerinin yalnızca iş dünyasında faaliyet göstermediğidir. Ayrıca federal, eyalet ve hatta şehir de dahil olmak üzere her düzeyde hükümet görevlerine yüksek talep görüyorlar. Tabii ki, birçok kariyer yolunda olduğu gibi, maaşlar kamu sektöründe özel sektöre göre daha düşük olma eğilimindedir.

Peki, nasıl veri bilimcisi olunur? Veri alanındaki kariyer ilginizi çekiyorsa, birkaç yol vardır. Giderek daha fazla eğitim kurumu, veri bilimcilerinin önemini ve talebini anlıyor. Yani müfredatlarına ders ekliyorlar. Daha geniş bir bilgisayar bilimi derecesinin parçası olarak yapabileceğiniz veri bilimi sertifikaları da vardır.

Hatırlanması gereken bir şey, bunun yalnızca verileri okuma ve analiz etme becerinizle ilgili olmadığıdır. Ayrıca iyi bir iletişimci olmanız, ekip çalışmasında etkili olmanız, liderlik rollerini üstlenmeniz ve pazarlama, müşteri hizmetleri ve operasyonlar dahil olmak üzere bir kuruluş içindeki diğer departmanlar/ekiplerle birlikte çalışmanız gerekir. Tüm bu farklı departmanlardan gelen verilere ulaşacağınız için kişilerarası becerilere sahip olmanız gerekir.

4. İşletmeye değer

Herkes, işverenine katkılarından dolayı rolünün takdir edilmesini ve tanınmasını sever. Veri bilimcileri hakkındaki ilk izleniminiz, bilgisayar ekranlarının önündeki karanlık odalarda çalışan insanlar gibi görünse de, aslında onlar herhangi bir organizasyonun ayrılmaz ve önemli bir parçasıdır. Veri analizinden belirledikleri kalıplar ve eğilimler, bir işletmeyi, kuruluşun işleyişini etkileyen önemli kararlar hakkında bilgilendirebilir.

Bu önem, veri bilimcisinin faaliyet gösterdiği sektörden bağımsız olarak mevcuttur. Devletten sağlık hizmetlerine, e-ticaretten üretime kadar, bir veri bilimcisinin çalışmalarının sonuçları, yönetimin bu uygulanabilir verilere dayanarak bilinçli kararlar almasına olanak tanır. Bu analizlere dayalı kararlardan kaynaklanabilecek maliyetleri veya geliri düşündüğünüzde, şirketlerin veri bilimcilerine ne kadar değer verdiğini anlamaya başlayabilirsiniz.

Aslında, veri bilimcilerinin bir şirketin karar verme süreci için çok önemli olduğunu söyleyebilirsiniz. Bu kararlar ve formüle edilmiş stratejiler tamamen veri bilimcilerinin erişimleri olan verileri doğru şekilde yorumlamalarına ve analiz etmelerine bağlıdır. Onlar olmadan, herhangi bir karar vermenin büyük bir kısmı, tahminlere ve verilerin profesyonelce yorumlanmasına dayalı olacaktır.

5. Sürekli gelişen bir sektör

Veri alanında bir kariyerin iyi bir seçim olmasının bir başka nedeni de, sürekli olarak değişmesi ve gelişmesidir. Bu, her zaman değişiklikler, yeni teknikler ve kullanılacak yeni araçlar olacağından işinizden asla sıkılmayacağınız anlamına gelir. Altın veya petrol gibi maddi varlıkları dünyadaki en değerli varlıklar olarak düşünsek de, veri gibi maddi olmayan varlıklara artan bir değer verilmektedir .

Verilere petrol veya altınla aynı şekilde bir piyasa değeri veremesek de, işletmeler, hükümetler ve diğer kuruluşlar için çok değerlidir. Amazon gibi e-ticaret şirketlerinden Netflix gibi akış hizmetlerine kadar, müşterilerin satın alma ve tat tercihlerini tahmin etmek için veri analitiğinin kullanımı giderek artıyor.

Veri analitiği hızla ilerliyor ve artık sadece rakamlardan ibaret değil. Yapay zeka, makine öğrenimi ve otomasyonun giderek artan kullanımıyla, her zamankinden daha fazla veri toplanıyor ve bu büyümeye devam edecek.

Bunlar, veri bilimcilerin bu otomatikleştirilmiş araç ve sistemlerin performansını artırmaya yardımcı olurken sistemlerin de ürettikleri verilerden “kendi kendine öğrenebildiği” iki yönlü caddelerdir. Bu, özellikle yazılım testinde faydalı olabilir .

6. Gerçek bir fark yaratın

Birçok insan için işleri sadece iyi bir maaş veya iş güvencesi değildir. İnsanlar ister tek başlarına ister bir ekip çalışmasının parçası olarak yaptıkları işlerle bir fark yarattıklarını hissetmekten hoşlanırlar. Veri alanındaki kariyer, hangi sektörde çalışırsanız çalışın, gerçek bir fark yaratma yeteneği sunar. İster küçük bir e-ticaret işletmesinde ister büyük bir teknoloji devinde çalışıyor olun, bu fark elde edilebilir.

Sağladığınız analizler, bir şirketi büyük operasyonel kararlar almaya yönlendirebilir. Örneğin, kuruluşunuz içinde manuel olarak değil otomatikleştirilmiş olsaydı daha iyi çalışacak bir dizi süreç olduğunu belirleyebilirsiniz. Eyleme geçirilebilir bir karara yol açan bu analiz, şirketinizin önümüzdeki yıllarda milyonlarca dolar tasarruf etmesini sağlayabilir.

Çalışmanızın her zaman finansal faydaları olması gerekmez. Veri analiziniz ayrıca çevresel faydalar sağlayabilir. Doğru iklim değişikliği modelleri oluşturmaktan kuruluşların CO2 emisyonlarını azaltmasına yardımcı olmaya kadar, yaptığınız işin çevremiz üzerinde derin bir etkisi olabilir; olumlu değişim, verilerdeki kariyerlerin büyük bir faydası olabilir.

Sağlık imkanları da var. Modellemeniz yeni tedaviler ve süreçler geliştirmeye yardımcı olabilir.

sonuç

Verilerdeki kariyer, birinin gelecekteki kariyer yolunu düşünürken yapabileceği en iyi seçimlerden biri olabilir. Ancak herkesin yapabileceği bir iş değil. Size sağlanan herhangi bir veri setini analiz ederken yüksek derecede matematiksel beceriye sahip olmanız ve kalıpları ve eğilimleri belirleyebilmeniz gerekir. İyi bir bilgisayar bilgisine sahip olmak da oldukça faydalıdır. Bunun nedeni, işinizin çoğunun bilgisayarları ve özel araçları ve programları kullanmasıdır.

Bu kutuları işaretlerseniz, geleceğin veri bilimcisi olabilirsiniz. İster kazançlı maaşlar, ister terfi ve kariyer gelişimi için iyi fırsatlar arıyor olun, ister dünyada bir fark yaratma konusunda gerçek bir arzuya sahip olun, veri alanındaki kariyerler hayal edebileceğiniz tüm farklı yolları sunar. Çalışmanız toplu taşımayı iyileştirebilir veya bir çağrı merkezi sistemine değer ve verimlilik katabilir.

Veri, bugün dünyamızın her düzeyinde giderek daha fazla kullanılan bir kaynaktır. Veri bilimcisi olmayı seçmek, doğru becerilere sahip insanlara birçok fırsat sunar. Kulağa hemen en heyecan verici meslek gibi gelmeyebilir, ancak gerçek şu ki, ihtiyaç duyduğunuz kadar heyecan sunabilir. Veri alanındaki kariyerler giderek daha fazla talep görüyor ve sizin için mükemmel bir seçim olabilir.

About admin

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir