Veri yönetimi nedir?
Veri Yaşam Döngüsü Yönetimi (DLM), veri yaşam döngüsünün çeşitli aşamalarından en iyi uygulamaları birleştirir: üretim, veri temizleme, veri yönetimi, veri koruma ve veri yönetişimi. Veri yaşam döngüsünün her aşamasında verilerin nasıl yakalandığını, hazırlandığını, taşındığını, yönetildiğini, analiz edildiğini ve yönetildiğini tanımlar.
DLM’yi takip ederek işletmeler, doğru verilerin doğru zamanda doğru yerde olmasını sağlayarak veri içgörülerinden yararlanmalarını ve yeni fırsatlar yaratmalarını sağlayabilir. Veri biliminden yararlanarak , şirketlere verilerin bütünsel bir görünümü sağlanarak, müşterinin yolculuğunun çeşitli aşamalarında veri kullanımını izlemeyi ve herhangi bir veri kötüye kullanımını veya ihlalini tespit etmeyi mümkün kılar.
Herhangi bir yazılım platformu için temel gereksinim veridir. Günümüzün karmaşık ortamında, ağ operasyon merkezleri, mobil cihazlar, sosyal medya siteleri ve diğer veri paylaşım ortamları gibi birçok kaynaktan veri üretebiliriz. Tüm bu veriler, müşteriyi güvende tutacak ve iç ve dış düzenlemelere uygun şekilde yönetilmeli ve kullanılmalıdır.
Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü’ne (NIST) göre, veri yaşam döngüsü yönetimi (DLCM), “veri yönetimi ve depolaması için bir dizi ilke, süreç ve teknolojinin uygulanmasıdır. DLCM’nin amaçları arasında elektronik verilerin bir kuruluş içinde korunması, geliştirilmesi ve yeniden kullanılması yer alır.”
Herhangi bir Veri Yönetimi Yaşam Döngüsü Sürecinde 3 Temel Bileşen
Her kuruluşun veri oluşturmak, yönetmek ve silmek için belirli bir süreci vardır. Bunu veri yaşam döngüsü yönetimi süreci olarak biliyoruz:
Veri oluşturma
Veri oluşturma, verilerin yakalanmasını, amacın tanımlanmasını, verilerin sınıflandırılmasını ve gereksiz verilerin kaldırılmasını içerir.
Veri yönetimi
Veri yönetimi, işleme, birleştirme, toplama, sınıflandırma ve veri seçiminden oluşur.
Veri silme
Veri yaşam döngüsü sürecinin son aşamasında veri silme, veri kümelerindeki bilgilerin sistemden temizlendiği yerdir.
Veri yönetimi yaşam döngüsünün aşamaları nelerdir?
Veri yaşam döngüsü yönetiminin mantıksal süreci, altı ayrılmaz aşamaya ayrılabilir.
1. Veri Oluşturma | Veri toplama
Veri yönetimi yaşam döngüsünün ilk aşaması, bazen veri oluşturma olarak adlandırılan veri toplama ve birisi bir ürünü kullandığında ortaya çıkan verilerin toplanmasıdır. Ürüne bağlı olarak şirketler e-posta, web formu, web sitesi veya başka yollarla veri toplayabilir.
Bu aşamada işletmeler orijinal kaynaklardan veri toplar. Bu veriler, doğrulama amacıyla yazılım platformlarından geçirilebilir, ancak manuel veri toplamayı da içerebilir.
2. Veri Depolama ve Bakım
Veriler doğru biçimde ve biçimde saklandıktan sonra, sistem onu korumalıdır. Gerçekte bu, veri tabanına yapılan eklemeler, makine öğrenimi , iş kuralları vb. dikkate alınarak devam eden bir süreçtir .
Sürekli veri bütünlüğü elde etmek için işletmelerin, verileri buluta veya depolanacak yeni bir ortama kolayca taşımanın bir yoluna ihtiyacı vardır. Veri depolamanın en yaygın yolu, çoğu veri ambarı sisteminin temelindeki çerçeve olan İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemi (RDBMS) kullanmaktır. RDBMS, işletmelerin verileri güvenilir bir şekilde yönetmesini ve bakımını yapmasını sağlar.
Ek olarak, RDBMS, veri işleme ve sorgulama işlevi için neredeyse tüm programlama dillerini destekler. Düzenli olarak, RDBMS, veri kaynaklarından veri alarak ve önceden belirlenmiş aralıklarla verileri depolayarak ve/veya silerek, içindeki veriler üzerinde bakım gerçekleştirir.
3. Veri Kullanımı
Veri toplama, veri yaşam döngüsünde kritik bir adımdır. Uygulamaya ve faaliyet gösterdiği iş ortamına bağlı olarak verilerin fiili kullanımı ile veri kullanımı da süreçte hayati bir adımdır.
Bu aşamada verilerden faydalı bilgiler çıkarmak için veri işleme ve hesaplamalar yapılır. Bununla birlikte, veriler eldeki görev için geçerli olmayabileceğinden veya veriler yapılandırılmamış olabileceğinden, tüm bu bilgiler nadiren doğrudan kullanım için uygundur.
Veri bütünlüğünü korumak için işletmeler, gerçek veri kullanımını izlemeli ve iş kurallarına ve diğer standartlara uyduğundan emin olmalıdır. Başarılı bir şekilde kullanabileceğimiz verileri, ancak verileri çevreleyen bilgilerin doğru ve güvenilir olması koşuluyla iyi veriler olarak kabul ederiz.
Kullanıldıktan sonra verileri değiştiremesek de, aşağıdakiler için faydalı olabilir:
Açık ve görsel raporlama .
Katma değerli iş süreçleri.
Veri analitiği ve veriden para kazanma.
İş işbirliği uygulamaları.
Müşteri etkileşim uygulamaları.
Ağ analizi uygulamaları.
Veritabanı içi özellikler.
4. Veri Paylaşımı
Veri paylaşımı, özellikle iş uygulamaları giderek daha fazla birbirine bağlı hale geldiğinden, herhangi bir veri yönetimi yaşam döngüsünde bir zorunluluktur.
Paylaşılması gereken dört geniş veri türü vardır:
Aynı iş alanındaki kişiler arasında paylaşılması gereken veriler.
Veri ekipleri arasında paylaşılması gereken veriler.
Müşteriler arasında paylaşılması gereken veriler.
Paylaşılan bir kurumsal kaynak planlama sistemi (ERP) kullanan gruplar arasında paylaşılması gereken veriler.
Günümüzün yazılım sistemlerinin birçoğunun giderek daha fazla birbirine bağlı hale gelmesiyle, yukarıdaki dört veri türü giderek daha yaygın hale geliyor. Bunun mükemmel bir örneği, geleneksel iş telefonu sisteminizden daha fazla işlevselliğe sahip entegre bir iletişim sistemi sağlamak için sanal bir PBX kullanan Dialpad’dir . (Daha fazlasını öğrenmek için buraya tıklayın ).
Kuruluşlar arasında veri paylaşma ihtiyacının yanı sıra işletmeler, hem özel sektörde hem de kamu sektöründe kuruluşlar arasında giderek artan bir şekilde paylaşım kültürünü benimsiyor. Bu, verilerin çeşitli departmanlar veya çalışan ekipleri arasında paylaşılma olasılığını artırır. Veri paylaşımının amacı, verimliliği artırmak ve veri bakımını en aza indirmektir.
Bu veri paylaşma fikri, bulut bilişim ile paralel olarak büyüdü.
5. Veri Yönetimi Yaşam Döngüsünde Veri Arşivleme
Veri arşivleme, veri yönetimi yaşam döngüsünün temel bir parçasıdır ve en önemli veri yaşam döngüsü etkinliklerinden biridir. Aslında, verilerin sıklıkla test edildiği , temizlendiği ve arşivlendiği yaşam döngüsü etkinliğidir.
Veri arşivleme, bilgilerin korunmasını ve gelecekte erişim için kullanılabilir olmasını sağlar. Veri arşivleme, iş kullanıcılarının çeşitli sunuculardan veri almaya çalışmak yerine BT departmanı aracılığıyla erişim sağlayarak verilere erişimlerini geri talep etmelerini sağlar.
İşletmeler büyüdükçe verilerinden daha fazla değer elde etme zorluğuyla karşı karşıya kaldıkça, arşivlenmiş verilere erişim ihtiyacı daha acil hale geldi. Veri arşivleme, veri yönetimi yaşam döngüsündeki temel aşamalardan biridir ve aynı zamanda birçok kuruluşun gözden kaçırdığı bir aşamadır. Bu, bir veri felaketinde değerli bilgilerin kaybına yol açabilir veya sadece felaketten kurtulma süresini uzatabilir.
6. Veri Silme | Veri Yeniden Kullanımı
Veri silme, veri silme hakkının tahsis edildiği ve uygulandığı veri yönetimi yaşam döngüsünün son adımıdır. Amacına ulaşmak için, bir veri silme komitesinin rolü dikkatli bir şekilde oluşturulmalıdır.
Veri silme ile, verileri silme hakkı tanımlanır ve veri yöneticisi, verileri silme hakkının yerine getirildiğinden emin olmalıdır. Etkili bir veri silme politikası ve veri silme hedefine nasıl ulaşılacağını özetleyen bir eylem planı ile bir silme süreci uygulanmalıdır.
Veri silmenin ötesinde, yinelenen veya gereksiz verilerin ortadan kaldırılması da süreçte kritik öneme sahiptir. Bazı kuruluşların, verilerin değerinin halihazırda ele geçirildiği durumlarda, mükerrer veya fazla verileri silme zorunluluğu vardır. Şirketlerin , kullanıcılarını korurken işlerini daha ölçeklenebilir ve verimli hale getirmek için veri optimizasyon yöntemlerini araştırmaları hayati önem taşımaktadır .
Örneğin, bir veri yeniden kullanım planı, iş süreçlerinin bir sonraki yinelemesi ile entegre edilecek doğru verileri belirleyerek daha iyi iş sonuçları elde edilmesine yardımcı olabilir.
Veri yönetimi neden önemlidir?
Doğru bilgi, veri yönetimini bu kadar önemli kılan başarılı iş uygulamalarının anahtarıdır.
Veri yönetimi doğru bir şekilde yürütüldüğünde, işletmelerin süreçlerini düzene koymalarına ve müşteri hizmetlerini iyileştirmelerine yardımcı olabilir. Şirketler ayrıca performansı analiz etmek ve müşterilerini daha iyi anlamak için daha fazla içgörü elde edebilir.
İşletmeler bir veri yönetimi yaklaşımı benimseyerek bilgileri hızlı ve düşük maliyetli bir şekilde toplayabilir ve bu bilgileri güvenli bir ortamda saklayabilir. Veri yaşam döngüsüne ek olarak yönetim, diğer otomasyonlar, örneğin bir sipariş yönetim sistemi e-ticareti veya bir ziyaretçi davranışı analiz aracı kullanarak verilere daha iyi erişim sağlayabilir.
Veri yönetimi yaşam döngüsünün faydaları nelerdir?
Veri yaşam döngüsü yönetiminin, verilere daha yaygın olarak erişilmesine ve kullanılmasına izin vererek maliyetleri düşürmek gibi sayısız avantajı vardır. Veriye dayalı işletmeler, maliyetli ve zaman alıcı veri yönetimi süreçlerini ortadan kaldırmalarını sağladığı ve çalışanlar ve kullanıcılar arasında daha fazla işbirliğine dayalı veri paylaşımını teşvik ettiği için zamandan da tasarruf sağlar.
1. Veri düzenlemelerine uygunluk
Veri yönetimi yaşam döngüsü yönetimi, işletmelerin veri düzenlemelerine uyması için esastır. Merkezi düzenleyici kurumlardan biri, 1995 Veri Koruma Direktifinin yerini alan Avrupa Birliği Genel Veri Koruma Yönetmeliğidir (GDPR).
GDPR, bireylerin ve işletmelerin güvenli ve emniyetli bir ortamda dijital teknolojilerden yararlanmalarını sağlama hedefiyle hem ekonomik hem de toplumsal hususları dikkate alır.
2. Doğru verilere erişim
Veri yönetimi yaşam döngüsü yönetimi, çalışanların daha iyi ve daha hızlı kararlar almalarını, müşteri deneyimlerini iyileştirmelerini ve değişim karşısında daha çevik olmalarını sağlamak için veri kullanılabilirliğini ve erişilebilirliğini geliştirir. Kuruluşlar artık daha yüksek düzeyde veri görünürlüğü elde etmek istediğinden, bu özellikle Nesnelerin İnterneti uygulama geliştirme (IoT) ve dağıtımlar açısından önemlidir .
3. Geliştirilmiş operasyonel verimlilik
Operasyonel verimlilik ve çeviklik, günümüzün iş dünyasında hayati öneme sahiptir. Veri yönetimi yaşam döngüsü yönetimi, BT altyapısının verimliliğini ve etkinliğini artırmaya yardımcı olabilir ve günlük operasyonlara daha akıcı ve verimli bir yaklaşım getirebilir.
4. İyileştirilmiş müşteri deneyimi
Veri yönetimi yaşam döngüsü yönetimi, işletmelere, müşterilerine daha iyi hizmet vermek ve satışları artırmak için verilerinin değerini ortaya çıkarma yeteneği sağlar.
5. Veri Yönetimi
BT personelinin veri yönetimi yaşam döngüsü yönetimi süreçlerinde siber yönetişim eğitimi, işletmelerin veri yönetimi maliyetlerini düşürmelerine yardımcı olabilir ve çalışanların verilerinin doğru biçimde toplanmasını, izlenmesini ve korunmasını garanti edebilir.
Veri yaşam döngüsü yönetimine başlamanın zamanı geldi mi?
Veri yaşam döngüsü yönetimi, günümüzde her işletmenin hayati bir yönüdür.
Giderek daha fazla işletme, günümüzün hızlı teknoloji dünyasında oldukça zorlayıcı olabilen, sürekli değişen veri yönetimi gereksinimlerine ayak uydurmanın ne kadar önemli olduğunun farkına varıyor. Aslında, şirketlerin veri yönetiminde karşılaştığı ana zorluklardan biri, verilerinin genellikle düzensiz olmasıdır.
Veri yaşam döngüsü yönetimi aracılığıyla, veri parçalanmasının ve düzensizliğin iş ihtiyaçlarınızı asla karmaşık hale getirmemesini, bunun yerine maksimum çıktı için verilerinizi kontrol etmenize ve etkili bir şekilde kullanmanıza izin vermenizi sağlayabilirsiniz.
