Donanım hızlandırma, dar bir dizi görevi genel amaçlı bir CPU’dan (merkezi işlem birimi) daha hızlı yapmak için özel olarak oluşturulmuş bilgisayar donanımını (yani silikon mikroçipleri) kullanır.
Kullanıcı olarak bu sizin için ne anlama geliyor? Uygulamalarınızda genellikle donanım hızlandırmayı açma veya kapatma seçeneğine sahip olursunuz. Peki donanım hızlandırma ne kadar faydalıdır ve ne işe yarar?
Donanım Hızlandırma Nedir (Basit Sürüm)
İşte donanım hızlandırmanın basit bir açıklaması. Sürece derinlemesine bakmak için bir sonraki bölüme geçin.
Bilgisayarınızdaki CPU, hemen hemen her tür matematik problemini çözebilir. CPU devreleri, birçok tür görevle başa çıkmak için daha fazla bileşen kullanır. Daha fazla yer kaplarlar, daha fazla ısı üretirler ve tek bir iş için yapılmış bir devre kadar zarif bir şekilde tasarlanmamışlardır.
Donanım hızlandırma ile, özel bir tümleşik devre veya mikroişlemci belirli bir görevi veya dar bir dizi ilgili işi yapar. Devrenin tasarımı başka hiçbir şey için harcanmaz ve bu da önemli bir performans avantajı sağlar.
Bazen bu donanım CPU’nun içine yerleştirilmiştir. Çoğu modern CPU, video kodlama ve şifreleme gibi görevler için kullanılan belirli matematik türlerini hızlandıran özel dahili bölümlere sahiptir.
Kısacası, donanım hızlandırma, tek bir ticaret krikosu olan benzersiz bir donanım parçasına belirli bir iş vermek anlamına gelir.
Donanım Hızlandırmasının Faydaları Nelerdir?
Donanım hızlandırma, kullandığınız uygulamaya nasıl yarar sağlar? Genellikle donanım türüne ve hızlanma türüne bağlıdır, ancak olağan faydalar çoğu durumda geçerlidir.
- Donanım hızlandırma, performansı büyük ölçüde artırır. Uygulamanız daha sorunsuz çalışacak veya uygulama bir görevi çok daha kısa sürede tamamlayacaktır.
- CPU’nuzu başka şeyler yapmak için serbest bırakır. geliştirilmiş sistem performansı. CPU, işi özel donanıma devredebilir ve ardından örneğin video oyunlarını video akışıyla aynı anda çalıştırabilir veya Discord gibi bir uygulama kullanabilir.
- Donanım hızlandırma, pille çalışan cihazlar için çok önemli olabilir. Akıllı telefonunuzun veya tabletinizin pilinizi tüketmeden bu kadar uzun süre video oynatabilmesinin nedeni budur. Küçük bir özel çip, neredeyse her zaman büyük, karmaşık bir CPU’dan daha az güç kullanır.
Donanım Hızlandırmasının Dezavantajları Var mı?
Genel olarak, donanım hızlandırma, bırakmak isteyeceğiniz bir şeydir, ancak bunun bir dezavantaj olabileceği bazı durumlar vardır.
- Donanım hızlandırması genellikle kararsızlığa neden olur. Yavaş olmalarına rağmen, CPU’lar oldukça güvenilir olma eğilimindedir. Örneğin, donanım hızlandırmanın video dışa aktarımını hızlandırmasının ve ardından işlemin bitmeden önce çökmesini sağlamanın pek bir anlamı yoktur.
- Donanım hızlandırma yeni gelişmelere karşı esnek değildir. Örneğin, bilgisayarınızda belirli bir video kodlama yöntemi için donanım hızlandırmanız olabilir, ancak daha iyi bir şey çıkarsa, onu desteklemek için yeni donanım satın almanız gerekir.
- Sisteminizin desteklediği donanım hızlandırma türü en iyi sonuçları vermeyebilir. Bu nedenle, hız yerine kaliteyi tercih ediyorsanız, bazı durumlarda CPU’nun işi halletmesine izin vermek daha iyi olur. Örneğin, HEVC kodlaması için donanım desteğiniz yoksa ancak H.264 CODEC’e göre kalite avantajlarını istiyorsanız, CPU tabanlı kodlamaya güvenmeniz gerekir.
Donanım Hızlandırmasını Nerede Kullanabilirim?
Hepsini burada listelemek için çok fazla donanım hızlandırma biçimi vardır, ancak burada ortalama bir bilgisayar kullanıcısı olarak karşılaşacağınız birkaç yaygın tür vardır.
Tarayıcı Donanım Hızlandırma
Web tarayıcıları şaşırtıcı derecede CPU ağırlıklı uygulamalar olabilir. Modern web siteleri, süslü grafik efektlere ve aslına uygun görüntülere ve seslere sahiptir. 3D grafik kullanan web uygulamaları, GPU donanım hızlandırmasından yararlanır.
Bu uygulamalarda donanım hızlandırma genellikle varsayılan olarak açıktır ve yalnızca sorun giderme için devre dışı bırakmalısınız.
Video Kodlama Hızlandırma
- Çoğu CPU’da artık ortak H.264 video standardı için hızlandırma var ve H.265 desteği de artıyor.
- Son Nvidia GPU’larda ayrıca oyun performansını etkilememek için oyun görüntülerini kaydetme veya yayınlama işini devralan özel bir “NVENC” kodlayıcı çipi bulunur.
- Adobe Premiere Pro gibi uygulamalar GPU tabanlı donanım hızlandırma sunar, böylece projeleri düzenlerken ve dışa aktarırken performansı artırır.
GPGPU (Genel Amaçlı GPU) Hızlandırma
Grafik İşlemciler hayata 3B grafik hızlandırıcıları olarak başladı, ancak modern GPU’lar oldukça geniş bir yelpazedeki basit işlemleri çok hızlı bir şekilde yapabilir. Bu işlemciler, hepsi paralel olarak çalışan yüzlerce veya binlerce basit küçük işlemciden oluşur.
Bu, onları bir algoritma aracılığıyla çalıştırılması gereken belirli veri sıkıştırma türleri için ideal hale getirir. GPU’lar bu şekilde tasarlanmıştır çünkü grafik oluşturma, piksel değerlerinin paralel olarak işlenmesini içerir. Böylece ekrandaki milyonlarca pikselin her birinin aynı anda nasıl görünmesi gerektiğini GPU’nuz belirler. Derin öğrenme ve veri madenciliği uygulamalarının da bu hesaplama yaklaşımından yararlandığı ortaya çıktı.
Işın İzleme ve Makine Öğrenimi Hızlandırma
GPU geliştiricileri artık GPU çekirdeklerinden daha özel bir iş yapan özel ortak işlemciler ekledi.
- En yeni nesil Nvidia GPU’lar, ışığın bir sahnede nasıl yayıldığını simüle ederek 3D grafikler çizme yöntemi olan ışın izlemenin matematiğini hızlandıran özel bileşenlere sahiptir.
- Bu GPU’lar, “tensör” denilen matematik işlemlerini yapmakta çok iyi olan ek bir işlemciye sahiptir. Bunlar, günlük bilgi işlem görevlerinde daha yaygın hale gelen sinir ağı makine öğrenimini kullanan uygulamalarda kullanışlıdır.
Hızlanma Her Yerde
Bugünlerde hemen hemen her bilgi işlem cihazında donanım hızlandırma var ve belirli bilgi işlem işleri popüler hale geldikçe, bilgisayar bilimcileri daha hızlı ve daha verimli çalışmalarını sağlamak için daha da özel sistemler oluşturacaklar.
Arkanıza yaslanın ve hızın tadını çıkarın!
